FAIR - Artificial Intelligence Recruiting
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30 Minuten FAIR – Philipp Seegers und Larissa Fuchs stellen das Projekt beim CASE Online Summit vor

30 Minuten FAIR – Philipp Seegers und Larissa Fuch...

17.04.2020

Was genau ist FAIR? Wie können Algorithmen dabei helfen Recruiting diskriminierungsfrei zu machen? Larissa Fuchs und Philipp Seegers gehen in ihrem Vortrag beim CASE Online Summit auf alle wichtigen Themen rund um das FAIR Projekt ein. Der richtige Algorithm...

Fair Play - Das Zusammenspiel von Mensch und Maschine im Recruiting

Fair Play - Das Zusammenspiel von Mensch und Masch...

18.03.2020

von Larissa Fuchs, Universität zu Köln Zur Gleichheit der Möglichkeiten - Recruiting fair(er) gestalten In einer globalen und digital vernetzten Welt spielen Aspekte wie Diskriminierung und Fairness eine wesentliche Rolle....

FAIR - diskriminierungsfreies Recruiting

FAIR - diskriminierungsfreies Recruiting

08.01.2020

FAIR – das ist das neue Projekt von CASE. FAIR steht für Fair Artificial Intelligence Recruiting. Bisher waren wir dafür bekannt, Hochschulabschlüsse transparenter und vergleichbarer zu gestalten. Mit FAIR wollen wir den Versuch wagen, das Recruiting noch gerecht...

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